ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถวินิจฉัย COVID-19 จากการสแกน CT นักวิจัยในจีนกล่าวอ้าง อย่างน้อยสองทีมได้เปิดเผยผลการศึกษาที่พวกเขากล่าวว่าแสดงให้เห็นว่าการเรียนรู้เชิงลึกสามารถวิเคราะห์คุณลักษณะทางรังสีเพื่อการวินิจฉัยโรคโควิด-19 ที่แม่นยำได้เร็วกว่าการตรวจเลือดในปัจจุบัน ซึ่งช่วยประหยัดเวลาที่สำคัญสำหรับการควบคุมโรค COVID-19 ปรากฏตัวครั้งแรกที่เมืองอู่ฮั่น
ประเทศจีน
เมื่อปลายปีที่แล้ว และหลังจากนั้นก็แพร่กระจายไปทั่วโลก เมื่อต้นเดือนมีนาคม องค์การอนามัยโลกได้ประกาศให้การระบาดกลายเป็นโรคระบาดและขณะนี้มี ผู้เสียชีวิตที่ยืนยันแล้วกว่า 130,000 รายทั่วโลกการนำเสนอของโรคไวรัสมีตั้งแต่ไม่แสดงอาการไปจนถึงปอดบวมรุนแรงโดยมีอาการหายใจลำบาก
เฉียบพลันและอวัยวะหลายส่วนล้มเหลว โดยทั่วไปแล้ว COVID-19 จะได้รับการวินิจฉัยโดยการทดสอบปฏิกิริยาลูกโซ่โพลีเมอเรสแบบย้อนกลับ (RT-PCR) ในตัวอย่างเลือด แต่มีความกังวลเกี่ยวกับความไวและความพร้อมใช้งานของการทดสอบ และเวลาตอบสนองสำหรับผลลัพธ์
มีรายงานว่าการสแกน CT สามารถตรวจจับลักษณะอาการของ COVID-19 ในปอด โดยอ้างว่าสิ่งนี้สามารถนำไปสู่การวินิจฉัยได้เร็วกว่าการทดสอบ RT-PCR ในปัจจุบัน แต่โควิด-19 ยังแบ่งปันคุณสมบัติการถ่ายภาพที่คล้ายคลึงกันกับโรคปอดบวมประเภทอื่นๆ ทำให้แยกความแตกต่างได้ยาก
การเรียนรู้เชิงลึกสามารถวิเคราะห์ภาพและระบุคุณสมบัติของ COVID-19 ได้อย่างรวดเร็วหรือไม่?
เพื่อพัฒนาเครื่องมือ AI เพื่อตรวจหาโควิด-19 นักวิจัยที่นำโดย Bo Xu จากสถาบันมะเร็งและโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยการแพทย์เทียนจินถ่ายภาพ CT จากบุคคล 180 รายที่ได้รับการวินิจฉัยว่า
เป็นโรคปอดบวมจากไวรัสทั่วไปก่อนการระบาดของโควิด-19 และผู้ป่วย 79 รายที่ได้รับการยืนยันว่าติดเชื้อโควิด-19 -19. พวกเขาสุ่มกำหนดภาพจากผู้ป่วยเพื่อฝึกหรือทดสอบอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกในผลลัพธ์ที่เผยแพร่บนmedRxivนักวิจัยอ้างว่าแบบจำลองของพวกเขาระบุ COVID-19 จากภาพ CT ด้วย
ความแม่นยำ
89.5% นักรังสีวิทยาสองคนที่ประเมินภาพมีความแม่นยำประมาณ 55% ทีมกล่าวว่าผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า AI สามารถให้การวินิจฉัยที่แม่นยำจากการสแกน CT ในงานอื่นๆ ที่เผยแพร่ในทีมงานจากจีนอีกทีมหนึ่งซึ่งนำจากโรงพยาบาล l ได้ฝึกโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อตรวจหา COVID-19
โดยใช้การสแกน CT หน้าอกจากผู้ป่วย 400 รายที่เป็น COVID-19 เกือบ 1,400 คน ด้วยโรคปอดอักเสบจากชุมชน และมากกว่า 1,000 คนไม่มีโรคปอดบวมเมื่อพวกเขาทดสอบ AI ของพวกเขากับภาพ CT จากผู้ป่วย 450 ราย ซึ่ง 20% เป็นโรคโควิด-19 จึงมีความแม่นยำประมาณ 90%
นักวิจัยกล่าวอีกครั้งว่าสิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าการเรียนรู้เชิงลึกสามารถแยกความแตกต่างของ COVID-19 จากโรคปอดอักเสบในชุมชนและโรคปอดอื่น ๆอย่างไรก็ตามไม่ใช่ทุกคนที่เห็นด้วย นักรังสีวิทยาและผู้เชี่ยวชาญด้าน AI สำหรับการถ่ายภาพที่โรงพยาบาลว่าก่อนอื่นคุณต้องพิจารณาว่า CT นั้นดี
สำหรับการวินิจฉัย COVID-19 หรือไม่ “จุดยืนของสหรัฐฯ ในปัจจุบันคือไม่ทำ CT เป็นการทดสอบวินิจฉัยเบื้องต้น” เขาอธิบาย “มีข้อมูลเบื้องต้นจากประเทศจีนที่บอกว่า CT มีความไวสูง มีความแม่นยำในการตรวจหา COVID-19” Lu อธิบาย “หลังจากนั้น มีการถกเถียงกันมากมายเกี่ยวกับรายงานฉบับนี้
แม้ว่าเขาอยากจะย้ำว่านักวิจัยกำลังทำงานอย่างรวดเร็วกับข้อมูลที่มีอยู่ แต่ Lu ยังกังวลว่าการผสมผสานระหว่างกรณีของ COVID-19 และภาพปอดในอดีตที่ใช้ในการฝึกและทดสอบโมเดล AI ไม่ได้สะท้อนถึงสิ่งที่แพทย์จัดการกับผู้ต้องสงสัยว่าติดเชื้อโควิด -19 ผู้ป่วยจะเห็น “มันเป็นการกระจายผู้ป่วยแบบเทียมๆ
เขาอธิบาย
นอกจากนี้ยังมีประเด็นเกี่ยวกับการปฏิบัติจริงและค่าใช้จ่ายในการทดสอบจำนวนมากโดยใช้การสแกน CT “ปัญหาประการหนึ่งคือ อย่างน้อยในปัจจุบันในสหรัฐอเมริกา เครื่องสแกนต้องได้รับการทำความสะอาดหลังจากผู้ป่วยเข้ามา” Lu กล่าว ในประเทศจีน มีรายงานว่าพวกเขาเริ่มคลุมผู้คนด้วยถุงพลาสติก
เพื่อป้องกันการแพร่เชื้อไวรัสระหว่างผู้ป่วย เชื่อว่าการทดสอบ PCR จะดีขึ้น และจะยังคงเป็นมาตรฐานทองคำสำหรับการทดสอบ COVID-19 อย่างไรก็ตาม เขาเสริมว่าเราควรให้ความสนใจกับงาน CT scan ที่มาจากจีน เนื่องจากพวกเขานำหน้าประเทศอื่น ๆ ในโลกในการจัดการกับโรคระบาด และสิ่งต่าง ๆ
อาจเปลี่ยนแปลงได้ ความกังวลว่าอาจมีอคติในการคัดเลือกเข้ามาเกี่ยวข้อง ด้วยการทดสอบใด ๆ เหล่านี้ ความน่าจะเป็นของการทดสอบก่อนการทดสอบ ประเภทของความชุกหรือระยะการระบาดของ COVID-19 ที่คุณอยู่สามารถมีผลกระทบอย่างมากต่อประสิทธิภาพของการทดสอบ”
(นั่นคือ ช่วงเวลาแม่เหล็กของชั้นข้างเคียงจะชี้ไปในทิศทางตรงกันข้าม) ในที่สุดผลกระทบนี้ทำให้สนามแม่เหล็กสุทธิลดลงจนเกือบเป็นศูนย์ต่ำกว่า 37 เคลวิน เหลือเพียงโดเมนเล็กๆ ที่มีสนามแม่เหล็กหลงเหลืออยู่ อย่างไรก็ตาม เมื่ออุณหภูมิเพิ่มขึ้น โดเมนเหล่านี้จะเพิ่มขนาดจนกระทั่งสร้างรูปแบบปกติ
ของฟองอากาศแม่เหล็กที่มีอุณหภูมิประมาณ 72 เคลวิน ฟองอากาศมีความเสถียรสูงในสนามแม่เหล็กภายนอกเนื่องจากมีขนาดเล็กและเป็นวงกลม อย่างไรก็ตาม จะยุบตัวลงอีกครั้งเมื่ออุณหภูมิสูงกว่า 78 เคลวินและเพื่อนร่วมงานใช้กล้องจุลทรรศน์โพรบสแกน Hall เพื่อศึกษาการก่อตัวของฟองอากาศ
สารประกอบที่พวกเขาศึกษามีความผิดปกติตรงที่โครงสร้างทางแม่เหล็กของมันเปลี่ยนแปลงไปตามอุณหภูมิอย่างเห็นได้ชัด เมื่ออุณหภูมิลดลง วัสดุจะต้านคลื่นแม่เหล็กมากขึ้น
credit : สล็อตเว็บตรง100 / ดูหนังฟรี / 50รับ100
